大數據

筆者在大學工作，今天我和同事開會，討論怎樣將大數據、人工智慧、機械學習引入學校課程裡面，其中一位支持課程改革的同事提出以下的問題：「到底我們的學生傾向於理論研究，還是喜歡學習實用的東西呢？他們在畢業後會走甚麼路呢？」

大數據有助於做分析，但資料也只限於數據上的分析，看不到數據以外的行為及態度。例如大數據會計算收集得來的資料，並把人分類，找出不同的人喜歡觀看甚麼類型的文章或影片內容，然後集中生產及播放這類作品，減少或不再生產少人喜歡的類型作品。這似乎很合理，但其實這會減少了人的選擇，也讓人少了機會去體會比較少人喜歡的作品，及排除了人有改變口味的可能。

原文發佈日期：10/07/2020

《大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發》
（WEAPONS OF MATH DESTRUCTION: HOW BIG DATA INCREASES INEQUALITY AND THREATENS DEMOCRACY）

《數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目》
作者：賽斯˙史蒂芬斯—大衛德維茲（Seth Stephens-Davidowitz）
譯者：陳琇玲
出版地：台北市
出版：商周出版
出版年份：2017年

原文發佈日期：19/11/2018

根據最新的報告指出，對比2013年及2016年香港的電視廣告收益，由134億元減至119億元，跌幅為11%。[1]　相信與每日收看電視的市民在這幾年間跌至七成左右有關，而時間亦由每日3.2小時減至2.3小時。

我們普遍都會透過社交媒體，如WhatsApp、facebook接觸資訊或與朋友溝通，而社交媒體的發展極為迅速、影響力驚人，在我們生活中，或已成為習慣或宣傳的好幫手。但在使用它時，我們又或許未有認識到它的威力、趨勢，亦並未深切留意其引申出來關於私隱、保安等問題。