必須謹慎處理「基因」檢測！

中國國家衞生健康委員會在8月1日宣佈，應特區政府請求，迅速組建首支「內地核酸檢測支援隊」，其中七名成員於8月2日來港協助展開實驗室工作。協助香港每日進行更多的檢測，以及協助在香港亞洲國際博覽館建立「方艙醫院」。

現時對檢測冠狀病毒的測試，以核酸檢測的認受性較高，以RT-PCR 核酸測試為例，檢測需要先利用鼻咽胃管抽取鼻咽中的分泌物（如深喉唾液、鼻液等），再進行核酸測試以獲得樣本中的基因排列。據了解，現時主流的新冠肺炎測試方法有：[1]

現時香港政府已為特定高風險群組進行2019冠狀病毒病檢測服務。[2] 就內地的專家將協助香港進行全民檢測，我們有以下的關注：

1. 現時主流的新冠肺炎測試中，核糖核酸測試、快速核酸試劑以及糞便檢測三種測試都會使用到基因技術。這無可避免地會引發基因資訊及基因干預的倫理問題。例如因需要找尋病因，而進行分析，篩檢基因，並建立基因資料庫，當中可能涉及隱私權及知情權，甚至造成對測試者的非法採樣、監控、以至造成實際的權益損害。[3]

2. 多年來，中國在基因採集、應用等紀錄均有爭議。有報道指中國警方和其他有關部門一直在全國各地採集數百萬名沒有犯罪嫌疑的男人和男孩的DNA樣本。據《紐約時報》報道，澳洲戰略政策研究所 （Australian Strategic Policy Institute）發表的一份報告中指出，中國政府基因監控及DNA採集項目的範圍之廣，已由新疆、西藏、受政府鎮壓的少數民族聚居地區，到近年已遍及全國各地。據估計，當局的目標是採集3,500萬到7,000萬男性的DNA樣本，用途不明。[4]  數年前轟動全世界的賀建奎CRISPR「基因編輯嬰兒」事件[5]，足見國內對基因採集、研發、改造，以至臨床應用方面，都有待完善。

3. 另一方面，中國手機應用程式（App），以及電腦周邊、通訊和消費電子（3C）等產品，均曾傳出洩露個人資料、侵犯隱私的風險。2015年9月，德國資安公司G-Data指，小米、華為、聯想等中國製造智慧手機都被預裝間諜程式，會竊聽通話、拍照和複製圖片、錄音、發送和閱讀簡訊等，用戶隨時被監控。[6] 早前印度政府公佈，其資訊保安調查小組共找出 42 個由中國開發商製作的手機 Apps，會將使用者資料傳送回中國，以及存在對印度網絡攻擊的潛在風險，認定這批手機App是spyware（間諜程式）。[7]  美國政府也要在當地封禁中國應用程式抖音海外版TikTok。[8] 面對種種指控，中資公司多番澄清及否認，帷仍難難掩悠悠眾口，可見如何令使用者安心是一個非常嚴峻的問題。在基因檢測上，相關的風險只會更高。

4. 現時，世界各國對於處理基因測試，取樣，處理，儲存，甚或建立相關資料庫等程序而引發的道德，私隱問題，均具爭議性。正如美國政府亦呼籲小心基因測試私隱問題。[9] 現在香港以至全球均以急速，大規模形式進行基因測試，理應更謹慎處理，小心至上。

5. 事實上，由「健康」而起的各種應用問題，已引起廣泛關注。現時國內普遍推行「健康碼」計劃，規定入民持有才能出行。然而，在申請健康碼時須填寫極多個人資料，這是否必須的呢？以及如何保障當事人私穩不會被侵犯呢？健康碼聲稱是「疫情下促進人員有序流動的數字化管理工具」，實際上卻可能變成了監控人民的新工具。[10]

今次「第三波」新冠肺炎，實因6月時放寬豁免船員檢疫制度。放寬不載貨船隻的船員來港換班的安排，在執行上出現漏洞，導致有海員進入社區。[11] 雖然政府已收緊了有關安排，不過，仍然需要全面檢討有關過境人員，貨物的檢疫政策。

檢測方面，多做檢測的確可以更快找出隱性的病人，但現在情況已是全城蔓延，以香港人口700多萬計，就算國內多派人員來港，都是不可能完全解決問題的。事實上，每次檢測也只有72小時有效期，就算一次檢測過關，也不代表永不會被感染。[12]  而就算進行「全面檢測」，也必須配合嚴格的「居家令」、「在家工作」、「社區分隔」等措施，才會有效防止社區感染。[13]

在檢測工作仍需進行的前提下，我們建議要嚴格執行以下要點：

• 檢測應在健全的醫學體制下，由本地醫護把關，在確保沒有使用不當的檢測技術下進行，不能因「快」而做「錯」。
• 確保所有檢測以香港及國際檢測標準，尤其在符合本港私隱條例的標準下進行。
• 在檢測取樣的同時，不能收集其他「不相關」的資料（如收集 DNA，以及除檢測新冠病毒外的體液、血液、核酸等物質）也要規劃如何處理餘下樣本的問題。
• 嚴格規定在一段合理時間內，需要銷毀檢測樣本，個人相關資料及其他非病理研究的數據。（可參考ISO 15189:2012 Quality Management Standard for Medical Laboratory醫務化驗室品質管理標準）
• 應確保以正確方法解讀檢測結果。嚴格訂立測試結果使用法則，確保不作其他非相關用途。禁止以檢測資料建立諸如「基因資料庫」等非疾病的用途。